人工智能(AI)提升齒輪企業(yè)的10個(gè)方面

　　1 AI是改變游戲規(guī)則的技術(shù)

　　過去的十年中，ERP(Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計(jì)劃)憑借在調(diào)度、庫存管理、采購(gòu)、作業(yè)成本、機(jī)床等方面實(shí)現(xiàn)了相關(guān)數(shù)據(jù)的通信和集成的優(yōu)勢(shì)，深刻影響了齒輪制造業(yè)，達(dá)到簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程、提升工作效率、降低生產(chǎn)成本的目的。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是正在出現(xiàn)的下一項(xiàng)變革性技術(shù)，是改變游戲規(guī)則的技術(shù)，具備對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)強(qiáng)大的跟蹤和分析能力。

　　AI與ERP結(jié)合，可利用ERP數(shù)據(jù)提取極具價(jià)值的信息，從而對(duì)客戶、購(gòu)買習(xí)慣、庫存水平、市場(chǎng)、材料采購(gòu)等做出更深入、更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，將使ERP數(shù)據(jù)成為工業(yè)生產(chǎn)中的珍貴資產(chǎn)。

　　AI的神奇之處在于賦予機(jī)器從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力，使其能夠適應(yīng)新的輸入，并完成一直以來由人類所執(zhí)行的任務(wù)。這需要計(jì)算機(jī)參與深度學(xué)習(xí)和自然語言處理，以便能夠理解、解釋和操縱人類語言。當(dāng)計(jì)算機(jī)與這些技術(shù)相結(jié)合時(shí)，它們可以通過處理和識(shí)別大量數(shù)據(jù)中的模式來完成特定的任務(wù)。當(dāng)建立合適的系統(tǒng)模型并提出正確需求時(shí)，AI將具備如下功能：

　　? 自動(dòng)化重復(fù)學(xué)習(xí);

　　? 智能化現(xiàn)有產(chǎn)品;

　　? 構(gòu)建高準(zhǔn)確性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　? 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)，自我調(diào)整。

　　2 AI提升齒輪企業(yè)的10種方式

　　ERP集成AI后不僅簡(jiǎn)化了齒輪制造過程，提高了公司運(yùn)營(yíng)效率和盈利能力，而且還可以追蹤不同階段的數(shù)據(jù)并據(jù)此做出相關(guān)預(yù)測(cè)。同時(shí)，憑借自主學(xué)習(xí)能力，AI將從海量的數(shù)據(jù)中提取有效信息，為各類事項(xiàng)決策提供參考方案。

　　1) 庫存管理庫存管理是生產(chǎn)、計(jì)劃和控制的基礎(chǔ)，通過分析歷史數(shù)據(jù)和季節(jié)趨勢(shì)并結(jié)合對(duì)客戶的預(yù)期訂單估計(jì)，可安排企業(yè)所需的訂貨流程和數(shù)量。根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)研究，AI的使用將降低公司庫存水平達(dá)50%以上。AI以預(yù)測(cè)需求、識(shí)別產(chǎn)品和自動(dòng)履行訂單等方式來齒輪制造商制定出更具前瞻性的庫存計(jì)劃，即：

　　? 增加庫存KPI的可見性;

　　? 改進(jìn)產(chǎn)品、進(jìn)貨銷售渠道，并預(yù)測(cè)訂單;

　　? 自動(dòng)確定市場(chǎng)所需產(chǎn)品類型;

　　? 根據(jù)預(yù)期供需變化，更快地補(bǔ)充庫存。

　　2) 質(zhì)量控制基于AI的檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別齒輪制造過程中的缺陷和異常，從而降低產(chǎn)品召回的風(fēng)險(xiǎn)，提高整體質(zhì)量。例如，通過分析裝配線上的產(chǎn)品圖像，圖像識(shí)別算法可快速準(zhǔn)確識(shí)別缺陷。同時(shí)，AI也在改變質(zhì)量檢驗(yàn)的方式，即其在自我學(xué)習(xí)過程中提取足量重要特征來創(chuàng)建相關(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，重新對(duì)高質(zhì)量產(chǎn)品進(jìn)行定義。

       3) 定價(jià)優(yōu)化AI可深度挖掘海量歷史數(shù)據(jù)，綜合考慮市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)和客戶行為等諸多因素，從而幫助齒輪制造商得出更明智的定價(jià)策略以獲得更高的利潤(rùn)和客戶滿意度。

       4) 需求預(yù)測(cè)經(jīng)過大量分析關(guān)于季節(jié)、定價(jià)、促銷和產(chǎn)品生命周期等方面的數(shù)據(jù)，AI在預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，縮短交貨時(shí)間，避免缺貨的任務(wù)中極具優(yōu)勢(shì)。AI不僅可依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)完成預(yù)測(cè)，還能分析當(dāng)前供應(yīng)鏈狀況，甚至結(jié)合供應(yīng)、銷售、財(cái)務(wù)和營(yíng)銷預(yù)測(cè)而提供企業(yè)的整體需求視圖。

       5) 供應(yīng)鏈管理通過預(yù)測(cè)供應(yīng)商交貨時(shí)間和優(yōu)化物流路線，AI的介入將進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，縮短交貨時(shí)間，降低成本，減少供應(yīng)鏈特定環(huán)節(jié)的壓力，提高客戶滿意度。而且，AI還可以升級(jí)重要的供應(yīng)鏈要素，包括:

　　? 改善倉庫供需管理;

　　? 改善交通工具的健康和壽命;

　　? 提升裝載效率;

　　? 幫助供應(yīng)鏈管理者降本增效。

　　6) 預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃適當(dāng)?shù)木S護(hù)對(duì)于最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，降低維修成本和延長(zhǎng)機(jī)器和設(shè)備的使用壽命至關(guān)重要。在預(yù)測(cè)設(shè)備故障并安排預(yù)防性維護(hù)方面，AI在以下層面表現(xiàn)出色：

　　? 減少人為錯(cuò)誤和事故;

　　? 減少質(zhì)量缺陷;

　　? 提高效率和生產(chǎn)力;

　　? 制定創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展且對(duì)環(huán)境友好的決策。

　　7) 人力管理基于AI的ERP可進(jìn)行評(píng)估員工生產(chǎn)力、定制化培訓(xùn)流程和優(yōu)化調(diào)度等工作;同時(shí)，還兼顧了工作人員的人身安全，限制工作人員執(zhí)行危險(xiǎn)的任務(wù)，或采用自動(dòng)化的方式，以盡可能地降低工作場(chǎng)所傷害。8) 實(shí)時(shí)分析

　　相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，AI將更快、更精確地完成對(duì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(如生產(chǎn)率、庫存水平和質(zhì)量指標(biāo))的分析和評(píng)估從而幫助決策并做出改進(jìn)。

　　9) 解決人力短缺在腦力勞動(dòng)方面，即使經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師在制定解決方案時(shí)也只能進(jìn)行“最佳猜測(cè)”。AI的出現(xiàn)使開發(fā)復(fù)雜的、高度優(yōu)化的設(shè)計(jì)成為可能。而在體力勞動(dòng)方面，裝配線工作具有重復(fù)性和勞動(dòng)密集型發(fā)特征，且容易出錯(cuò)，為此AI可以通過機(jī)器人自動(dòng)化、齒輪增材制造和機(jī)器視覺來幫助解決勞動(dòng)力短缺問題，即訓(xùn)練人形機(jī)器人完成由人類完成的各種裝配線工作。

      10) 齒輪自主制造AI在用于自動(dòng)化齒輪制造過程時(shí)，能夠減少人工干預(yù)，提高效率，例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法AI機(jī)器人一方面可自動(dòng)完成重復(fù)性任務(wù)(如數(shù)據(jù)輸入和訂單處理)和決策(如發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線上的異常情況)，另一方面具備與人類并肩工作的能力。結(jié)合機(jī)器的精度和效率與人類的技能和智慧，產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)得到顯著提升。

　　3 迎接AI時(shí)代

　　ERP為齒輪制造商提供了對(duì)銷售、定價(jià)、材料可用性和其他關(guān)鍵指標(biāo)相關(guān)的海量數(shù)據(jù)。而AI使收集和分析大數(shù)據(jù)從而做出對(duì)應(yīng)決策成為可能。縱觀過去、現(xiàn)在和未來，AI所展現(xiàn)出的能力與潛力深深吸引了包含齒輪制造業(yè)的眾多行業(yè)。