很多人認為整個制造業(yè)的市場是線性增長，即技術隨時間的推移緩慢發(fā)生改變。但其實過去20-30年間呈現(xiàn)了指數型的增長，顛覆性變革的趨勢遠遠高于人們的期望。這種指數型的增長離不開一些關鍵技術，如大數據、云存儲、WiFi、GPU、開放性標準等。此外還有新材料及工程材料的升級，如新電池技術。在美國，一些重點關鍵技術正被投入應用。

      人工智能和機器學習是改變制造業(yè)最關鍵的技術之一。從市場趨勢來看，投資大幅增長，對初創(chuàng)公司的投資總額達到了132億美金。

      增材制造也對制造業(yè)產生了巨大影響，很多公司的上市帶來融資規(guī)模的增大，一些之前無法啟動的研究得以開展，這必將會加速增材制造行業(yè)的發(fā)展。

      增強現(xiàn)實是這些年比較核心的技術。如今行業(yè)變革速度很快，人們需要持續(xù)學習以跟上技術的發(fā)展，從而帶動了AR和VR的增長。例如，AR系統(tǒng)可以方便人們在任何地點接受培訓，提升能力。

      生成設計也極大地改善了工程培訓的方式。在有限的時間里，人腦無法完成的工作，可以通過生成設計的方式來實現(xiàn)，這改變了工程師思考和設計的方式。

      高級的機器人和認知自動化可能是整個機床行業(yè)、甚至制造業(yè)中發(fā)展最快的一個領域。如果成千上萬的機器人形成一個網絡，分享信息，在不同的地方做不同的工作，它們之間相互學習，學習速度會非?？?。

      區(qū)塊鏈技術在制造業(yè)會有非常廣泛的應用。企業(yè)會有很多數據化的信息不愿放在互聯(lián)網上，但互聯(lián)是必然的發(fā)展趨勢，而區(qū)塊鏈就可以保證這些信息被安全地儲存。

      世界正在改變。技術的整合、企業(yè)的跨界，改變著你的合作伙伴、競爭對手或是供應鏈。不同技術的融合帶來生產現(xiàn)狀的變革。了解最好的技術并加以應用，才會是贏家。

      對制造業(yè)來說，這是非常令人激動且充滿良機的生態(tài)。因為每一個制造商都有自己的IP和解決方案，但制造商之間的壁壘或者對IP的過度保護，使制造業(yè)的發(fā)展不如計算機行業(yè)那么快。AMT正在思考如何搭建一個更加自由、更加開放的平臺，使得不同的機床制造商、不同的行業(yè)伙伴都可以實現(xiàn)融合共贏的發(fā)展。

      基于此，AMT開發(fā)了協(xié)議標準MT Connect。該協(xié)議標準有200多個定義，300余個子類，30個知識庫和GITHUB。GITHUB是一個開源平臺，可以實現(xiàn)以更簡單、更開放的方式使用數據，用數據提升生產力，從而創(chuàng)造更高的產能和效率。無論是生成設計、云存儲還是大數據等技術，歸根結底都是數據。因此我們需要一個共通的標準以無縫連接的方式利用數據。制定一個標準本身無法創(chuàng)造價值，標準只有真正被付諸工業(yè)實踐才有意義。如果每一個國家都各行其是，那其實相當于沒有標準。我們希望已有的標準能夠更好地彼此融合、彼此整合，制造一個更加共贏的未來。

      當今，制造商在一個不斷加速變化的環(huán)境中打拼，他們對這種變化的反應速度將決定其成敗。但通常情況下，企業(yè)很難知道從哪里開始。有很多關于工業(yè)4.0、工業(yè)物聯(lián)網和智能工廠的討論，但是這對每個制造業(yè)企業(yè)意味著什么呢? 如何通過互連互通、互操作和開放標準交付數據來改進戰(zhàn)略決策、實際操作和客戶服務?

      有很多企業(yè)試圖通過先進的技術應用改進生產、增加銷售、建立更好的關系，并拓展其他業(yè)務解決方案，其中很多都不是傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)。目前，有5類正在改變制造業(yè)的轉型技術——AI智能技術、增材制造技術、AR&VR虛擬現(xiàn)實技術、具備深度學習能力的先進制造機器人技術以及區(qū)塊鏈技術，這些技術都在影響著制造業(yè)的發(fā)展。一些初創(chuàng)企業(yè)憑借在相關領域的投入正在獲得關注和飛速發(fā)展，而一些傳統(tǒng)的工業(yè)制造商也在持續(xù)轉型并獲得新生。近年來，這些技術在美國市場的發(fā)展和市場潛力使得涌現(xiàn)出了代表性的企業(yè)，這些企業(yè)和他們所引領的技術發(fā)展正在通過挑戰(zhàn)可行性改變制造業(yè)格局。